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大家好,我是福州大学的学生简晓昊.很高兴能这里与大家相遇.爱好LOL,羽毛球,跑步,侦探小说.


侦探小说史

从很久以前就开始就很喜欢侦探小说,一开始看的是福尔摩斯系列的小说.福尔摩斯系列是非常适合侦探小说初学者的一部侦探小说集.福尔摩斯系列的小说故事性非常好,几乎每一起案件都非常离奇惊险扑朔迷离.每一起故事的发展都跌宕起伏,随着华生医生的描述读者会陷入难题,最后再由福尔摩斯揭露让人意想不到的真相. 作为一本小说来说他是合格的,甚至可以说是优秀的,但是作为一本推理小说来说,他只满足了读者阅读完后的快感,而没有给读者推理的感觉.书中出现的凶手一般只有在最后面才会显露出姓名,读者无法通过自己的推理得到"凶手是谁"这一问题的答案.这无疑大大降低了侦探小说的推理趣味性.

后来在冰菓的推荐下开始去看阿加莎所写的小说.刚开始阅读的时候,一下子让我想起来一直以来逃避外国文学作品的原因————一堆长长的姓名,没有耐心真的会看到一半因为人名记不住被劝退.还很记得第一本看的是《无人生还》,第一次看的时候把每处发生凶案的地方都折了个角,之后反复比对.可是结果 却是只要有人配合,任何人都可以是凶手,确实让我郁闷了几天.

但是最令我膜拜,甚至可以称之为神作的小说同样也是出自阿婆之手.在这本小说中它的叙述者就是大众最后确认的凶手.所以这本书在某种程度上是凶手的自白书,所有的犯案过程都在主人公的叙事中呈现,只是疏漏了最关键的具体行为,从而使得罪犯得以在读者眼皮底下犯案,而不知道剧情的读者读到最后常会有一种被作者「骗」到的感觉. 那种在故事中间线索的矛头都指向第一人称叙述者"我"时,身为读者的我依然不敢相信作者会这样大胆,仍然觉得是作者抛出的障眼法,直到最后一步点明了那通电话的真谛后,被波洛将死的震撼感,让我不时地有再读一次的想法.

诚然阿婆的著作在结案前都将嫌疑人都摆在了台面上,但是阿婆在叙述上也是会耍一些心机,纵使谜底揭晓,大部分作品给读者的感觉只是"哦,原来是这么回事“的感受.后来我在知乎上寻找推理小说时发现了宝藏————埃勒里奎因.看他们的作品(没错,是他们)你就好像在品一杯茶,循序渐进,又极富有逻辑性.来到针对读者的挑战书, 没有人不会去试着挑战作者,纵使无法正确推理,在得到答案的瞬间,也会给人"我怎么会漏掉这个线索"或者"确实是这样,我怎么就没想到"的感受.从推理的角度出发,他们的作品确实是在像读者发出挑战,把所有信息都告诉了读者,得到的结果也符合逻辑,就是一次向读者的推理能力的挑战.


深度学习史

因为对深度学习这个名词听了很多的缘故,偶然间开启了自己的深度学习之旅.

初步认识(制作中...)

卷积神经网络(制作中...)

Resnet(制作中...)

循环神经网络(学习中...)


专业技能

Java
30%
前端
20%
Deeplearning
50%
Python
45%

个人能力

语言方面:除了大学课程中学习掌握的C/C++之外,我还在初步学习了python(pytorch包的内容),java的内容,虽然不能说精通就是那种调用文件然后通过矩阵运算处理数据那种程度,但是拿来水一水PTA也是可以的。

非语言方面:目前正在学习有关机器学习或者说深度学习的内容,使用的工具就是pytorch。目前也只是处于刚刚上手执行代码的阶段,虽然看了很多有关神经网络的资料但是还是要上手实践才算掌握。目前只能手打线性回归,梯度下降,普通的卷积神经网络,Resnet19,进行简单的物体识别,pytorch的数种矩阵的函数调用还在努力。只能说自己确实才刚刚开始,我自己也还搞不懂怎么把这个移进软件实现。 做这个最大的体会就是自己创建了属于自己的python环境,还安装了很多很多的包,有需要安装大量包的同学强烈建议你们创建一个属于自己的环境, 不然就会像我一样系统重装一遍又一遍。


业余技能

羽毛球
65%
跑步
45%
LOL
100%
麻将
45%

未来计划

很高兴能通过软件工程的机会制作个人主页来写下自己的未来计划,也很高兴能遇到张栋老师.第一次遇到对计算机行业发展,计算机学生未来方向 该如何去寻找有独特理解的老师."如果十年前我们所学的与现在所学的一样,但是现在的要求却远远高于十年前的时候我们该怎么办?""在基础课 学完以后大学四年的时间也结束了,我们又该如何继续提升自己达到行业要求""35岁是程序员的大关?不是.如果你能用十年的时间去迭代自己的能力 ,那你十年所积累的经验是别人一两个月所无法替代的"

认真的听过老师的课以后,更加坚定了继续读研深造的想法.希望自己能不被时代抛下,希望自己能不断提升.与大家共勉.


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